近日，深圳个元科技有限公司（以下简称“个元科技”）成功完成4600万美元的B轮融资，资金由UPPartners领投。这一融资大多数都用在市场扩张与研发技术，标志着个元科技在AI应用于智能制造领域的又一次重大进展。企业成立于2018年，核心团队由斯坦福大学、麻省理工学院以及Google、Bosch、华为和腾讯等有名的公司的专业技术人员组成，专注于通过深度学习技术解决表面缺陷检验测试问题，帮助制造行业降低人力成本，提升产品质量与合格率。

  在制造业中，外观缺陷检验测试是确定保证产品质量的重要环节。随工业自动化和精细化程度的提高，传统的人工作业逐渐显现出效率低下和易出错的劣势，慢慢的变多的公司开始转向机器视觉技术。个元科技的总经理隆德锋表示，AI质检已成为提升生产效率和减少成本的有效手段，尤其是在高端制造领域，“检测一个汽车零部件，AI的漏检率比人工目检员低10倍。”这种技术的有效性正在推动整个行业向智能化、自动化迈进。

  个元科技在缺陷检验测试领域的核心技术分为两大模块：CorteX深度学习模块和OptiX动态光学模块。这两大模块针对制造业目前面临的三大难点——随机缺陷形式识别、复杂材料表面打光及复杂几何形状成像，提供了优化解决方案。CorteX模块能够在需要的样本数量仅为五个的情况下进行模型训练，大幅度的降低了对样品的依赖。同时，在识别复杂缺陷时，其漏判率相比人类目检低达十倍，使得检测结果更加准确可靠。

  另一核心产品OptiX则在打光系统上实现了卓越突破，可支持多达2³²种不同的打光方式，迅速调整以满足环境变化及新缺陷类型的需要。此外，OptiX以0.5m/s的飞拍速度极大的提升了在线检测效率，使其在实际应用中表现出色，能够替代多名人工检验员，并逐步降低漏判率。

  截至目前，个元科技已成功与超过100家客户建立合作伙伴关系，其自主研发的OptiX智能成像系统及CorteX深度学习系统已在锂电、消费电子、新能源电动车和汽车零部件制造等多个领域形成了市场一马当先的优势。隆德锋指出，该公司下游客户中包括了全球前30家锂电厂商的10家以及全球前100家消费电子3C制造企业中的9家，这些大客户不断协同个元科技进行数据收集与分析，提升工艺水平。

  当前，随着中国经济发展步入高质量时代，对新一代人工智能技术的需求愈发迫切。个元科技的目标是成为制造行业“最好用的眼睛和大脑”。未来，公司将继续深化研发技术，推动大模型在生产领域的落地与应用，以更好地赋能制造行业的转型升级。

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