在面临算力成本、功耗、行业落地和技术门槛等诸多问题时，英特尔至强6 能效核处理器和英特尔至强6 性能核处理器以及英特尔GaudiAI 加速器等组件构建了底座。具有高性能、低成本、安全、绿色节能、强I/O、高算力等诸多优势。同时，突出了云和AI深层次地融合的服务能力，其具备低门槛、易应用的特点。英特尔将持续与火山引擎共同助力AI应用为产业赋能。
随着数据中心需求的持续演进，英特尔 至强 6 处理器针对各类应用场景制定了独特的优化策略。英特尔 至强 6 处理器具备性能核（P-core）与能效核（E-core），相较于第五代英特尔 至强 处理器产品展现出众多优势，包括明显提升的内存和I/O带宽等。其中，性能核（P-core）在广泛的负载情况下呈现出高性能计算能力，能效核（E-core）则可以有明显效果地提升工作负载的能效。
火山引擎以内外共池的策略，打造极致弹性，实现了超高的性价比和大规模的弹性算力。英特尔与火山引擎面向通用应用场景释放算力，涵盖数据库、网站和应用服务器、数据分析处理、AI 训练推理等多个领域。
英特尔与火山引擎共同发布的第四代通用计算型实例g4il具有CPU提升、内存通道增加、频率提高，以及多种云盘类型等特性。在AI推理方面，基于GNR+MRDIMM内存优化的全新方案，带来更大内存带宽和更CPU算力，使LLM性能大幅提升。
火山引擎云存储引入了英特尔数据保护与压缩加速技术（英特尔 QAT），以提升数据压缩和解压缩效率，实现优于软件LZ4算法的压缩率和更低时延。此外，火山引擎推出面向云上AI场景的端到端机密计算安全方案，通过优化系统底层支持英特尔可信域拓展（英特尔 TDX）和GPU机密计算，保障数据处理安全同时保障性能。
英特尔为在本次大会上提供了全面的企业Data+AI架构解决方案。其打造的高效数据处理平台具备强大功能。在AI与LLM推理方面，基于自身技术优势提供了有效解决方案。在生物信息领域，对AlphaFold2进行了深入优化，涵盖从加速结构解析到端到端推理性能的提升，展现出超越GPU的优势。在视频云领域，IntelArc GPU以超高的性价比脱颖而出，为视频应用提供良好性能。针对企业知识库，提出解决方案以适应LLM时代的应用需求。同时，结合RAG的问答系统实际案例也展示了其应用效果。此外，英特尔还积极赋能LLM时代的生态合作，构建了广泛的合作伙伴生态系统。
生成式AI在企业落地面临技术复杂、成本支出、人才缺乏等挑战。OPEA致力于简化生成式AI在企业的部署，并加速可靠、可信的生成式AI解决方案产品落地。OPEA 1.0具有GenAI相关特性，如16个端到端示例等，其组件与示例为云原生设计且容器化，还有云原生支持及开发测评工具。OPEA解决方案企业知识库助手（EKBA）的离线服务、在线服务及相关功能，包括基于Gaudi2D的多用户实时问答等，具有资源管理等优势。
在接下来的开发者论坛、技术主论坛以及智算分论坛中，英特尔还分享了其在云计算与AI领域带来的新变革。
开发者论坛同样亮点纷呈。英特尔中国软件技术部研发总监翟磊带来了Coze-AIPC的精彩亮相，这款专为PC端设计的扣子智能体App，通过端云协同，为智能体带来了更高自动化、更低时延、更强隐私保护及更低成本的优势，开启了端云协同智能体的新纪元。
火山引擎与英特尔合作推出Jeddak PCC，实现BYOK端到端加密，确保数据安全。该方案覆盖机密计算上层应用与基础服务，支持安全推理、训练及RAG，采用全增强CPU与GPU实例，通过深度优化实现高效使能。同时，支持密钥管理、数据预处理及AI训练等功能，为云端AI提供全面安全保障。
搭载Intel GNR g4il计算实例，大幅度降低AI应用开发门槛。算力成本直降50%，实现分钟级开发环境部署。整机推理性能明显提升，适配优化开源模型及组件。提供开箱即用镜像平台，同时采用机密计算，全方位保护用户数据安全，助力AI应用高效安全开发。
除了丰富的论坛演讲，英特尔多个展位同样备受瞩目，接下来，就让我们一同聚焦展区现场，领略英特尔全新技术的风采吧！
在此次盛会上，英特尔多个展位璀璨亮相，全方位展示了其从硬件基础到AI模型应用落地的完整生态链。这些展区不仅彰显了英特尔在技术创新领域的领航者地位，更通过与各界的深度合作及实际案例，为云计算、人工智能、数据中心等多个行业注入了强劲的发展动力，并引领各行业迈向更高效、智能且安全的发展新阶段。
2024火山引擎FORCE原动力大会的成功举办，不仅展示了英特尔与火山引擎在AI技术领域的深厚积累和创新成果，更彰显了英特尔迈向AI时代新篇章的决心和实力。未来，英特尔将继续秉承开放合作的理念，与更多合作伙伴携手共进，一同推动AI技术的创新与发展，为数字化转型注入强劲动力。
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性能核处理器的第四代通用计算型实例g4il。这款实例凭借其卓越的计算性能和效率，为传统企业级应用、AI应用以及未来更复杂的应用场景提供了坚实的
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